DevOps e MLOps

Lancia software più spesso e con meno sorprese

Automatizziamo l'intero processo di pubblicazione del tuo software (pipeline CI/CD, infrastruttura come codice e container) affinché ogni aggiornamento esca rapido, testato e sicuro. Lanci migliorie con frequenza e senza rischio di rompere ciò che già funziona.

0%Meno deployment manuali
0×Maggiore frequenza di rilasci
0/7Monitoraggio del sistema
Cos'è

Cosa sono DevOps e MLOps?

DevOps è il modo di lavorare che automatizza il percorso che il tuo software compie da quando viene programmato a quando arriva ai tuoi utenti. Invece di pubblicare a mano (lento e soggetto a errori), montiamo pipeline CI/CD: ogni modifica si testa da sola e, se tutto è a posto, si pubblica in modo automatico. Il risultato è che lanci più spesso e con meno errori.

MLOps applica questa stessa idea ai modelli di intelligenza artificiale: automatizza il loro addestramento, la loro messa in produzione e la loro sorveglianza per rilevare quando smettono di funzionare bene. In AxiomTech montiamo entrambi con infrastruttura come codice e container, in modo che tutto sia riproducibile, stabile e facile da mantenere.

Vantaggi

DevOps e MLOps — por qué con nosotros

Pubblicazioni automatiche e senza sorprese

Ogni modifica si testa da sola e si pubblica con un clic tramite pipeline CI/CD. Basta deployment manuali a notte fonda.

Se qualcosa si guasta, ritorno indietro all'istante

Se un aggiornamento dà problemi, recuperiamo la versione precedente in pochi secondi. Meno tempo di inattività e meno impatto per i tuoi clienti.

Ambienti identici e riproducibili

Con container e infrastruttura come codice, ciò che funziona in test funziona in produzione. Basta «sulla mia macchina funzionava».

Modelli di IA sempre sorvegliati (MLOps)

Automatizziamo il riaddestramento e il monitoraggio per rilevare quando un modello perde precisione e agire per tempo.

Casi d'uso

Per chi

01

Team che pubblicano a mano

Automatizziamo deployment lenti e rischiosi con pipeline CI/CD affinché lanciare non faccia più paura.

02

Prodotti che crescono in fretta

Montiamo la base per lanciare più volte al giorno senza che qualità e stabilità ne risentano.

03

Progetti con modelli di IA in produzione

Con MLOps automatizziamo l'addestramento, il deployment e la sorveglianza dei tuoi modelli di machine learning.

04

Sistemi difficili da riprodurre

Portiamo il tuo software su container e infrastruttura come codice affinché ogni ambiente sia identico e ricreabile.

Cosa consegniamo

Lo que recibes

  • Pipeline CI/CD per test e deployment automatici
  • Container (Docker) e orchestrazione (Kubernetes)
  • Infrastruttura come codice riproducibile e versionata
  • Sistema di ritorno indietro rapido in caso di guasti
  • Pipeline di MLOps per modelli di IA
  • Monitoraggio, alert e documentazione
Come lavoriamo

Dall'idea alla produzione

1

Scoperta

Conosciamo il tuo business, gli obiettivi e i vincoli per definire il giusto ambito.

2

Progettazione

Architettura, UX e design tecnico validati prima di scrivere una sola riga di codice.

3

Sviluppo

Sprint agili con consegna continua. Vedi i progressi ogni settimana.

4

Lancio

Deploy, monitoraggio e ottimizzazione. Restiamo al tuo fianco dopo il lancio.

Stack tecnologico

Tecnologías que usamos

GitHub ActionsDockerKubernetesTerraformPrometheusGrafana
Domande frequenti

Domande frequenti su DevOps

Cos'è il CI/CD in parole semplici?

Il CI/CD è un «nastro trasportatore» per il tuo software: ogni modifica si testa automaticamente (CI) e, se passa i test, si pubblica da sola (CD). Così lanci più spesso e con meno errori.

In cosa si differenzia MLOps da DevOps?

DevOps automatizza la pubblicazione di software normale. MLOps fa lo stesso con i modelli di intelligenza artificiale e include il loro riaddestramento e la sorveglianza affinché continuino a essere accurati nel tempo.

A cosa servono i container?

Un container (come Docker) impacchetta la tua applicazione con tutto ciò che le serve per funzionare. Così gira uguale su qualsiasi macchina e si eliminano i guasti per differenze d'ambiente.

Cosa succede se un aggiornamento rompe qualcosa?

Lo prepariamo affinché tu possa tornare alla versione precedente in pochi secondi. Inoltre, i test automatici rilevano la maggior parte dei problemi prima che arrivino ai tuoi utenti.

Potete applicare DevOps a un progetto già esistente?

Sì. Rivediamo come pubblicate ora e automatizziamo per fasi, senza fermare il lavoro del team, fino a rendere il processo completo e affidabile.

Vuoi lanciare software senza paura?

Raccontaci come pubblicate oggi e ti proponiamo come automatizzarlo. Prima consulenza senza impegno.

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