ソフトウェアをより頻繁に、より安心してリリース
ソフトウェアを公開する工程すべて（CI/CDパイプライン、Infrastructure as Code、コンテナ）を自動化し、各アップデートが速く、テスト済みで、安全にリリースされるようにします。いま動いているものを壊すリスクなく、改善を頻繁にリリースできます。
DevOpsとMLOpsとは？
DevOpsとは、ソフトウェアがコードからユーザーに届くまでの道のりを自動化する働き方です。手作業での公開（遅くミスが起きやすい）の代わりに、CI/CDパイプラインを組みます。各変更は自動でテストされ、問題なければ自動で公開されます。結果として、より頻繁に、より少ないミスでリリースできます。
MLOpsは同じ考え方を人工知能のモデルに適用します。モデルの学習、本番投入、そしてうまく働かなくなったときを検知する監視を自動化します。AxiomTechでは両方を、Infrastructure as Codeとコンテナで構築し、すべてが再現可能で安定し、保守しやすいようにします。
DevOps・MLOps — por qué con nosotros
自動で、ひやひやしない公開
各変更は自動でテストされ、CI/CDパイプラインでワンクリックで公開されます。深夜の手作業デプロイはもう終わりです。
問題が起きても即座にロールバック
アップデートで問題が起きても、数秒で前のバージョンに戻せます。ダウンタイムも顧客への影響も最小限に。
同一で再現可能な環境
コンテナとInfrastructure as Codeにより、テストで動くものは本番でも動きます。「私の環境では動いた」はもうなくなります。
常に見張られるAIモデル（MLOps）
再学習と監視を自動化し、モデルの精度が落ちたときを検知して時機を逃さず対処します。
こんな方に
手作業で公開するチーム
遅くリスクの高いデプロイをCI/CDパイプラインで自動化し、リリースが怖くなくなるようにします。
急成長する製品
品質も安定性も損なわずに、1日に何度もリリースできる基盤を組みます。
AIモデルを本番運用するプロジェクト
MLOpsで、機械学習モデルの学習、デプロイ、監視を自動化します。
再現が難しいシステム
ソフトをコンテナとInfrastructure as Codeに移し、どの環境も同一で再現可能にします。
Lo que recibes
- 自動テスト・デプロイのためのCI/CDパイプライン
- コンテナ（Docker）とオーケストレーション（Kubernetes）
- 再現可能・バージョン管理されたInfrastructure as Code
- 障害時に素早く戻すロールバックの仕組み
- AIモデル向けMLOpsパイプライン
- 監視、アラート、ドキュメント
アイデアから本番環境へ
ディスカバリー
お客様のビジネス、目標、制約を理解し、適切なスコープを定義します。
設計
一行のコードを書く前に、アーキテクチャ、UX、技術設計を検証します。
構築
継続的デリバリーによるアジャイルスプリント。毎週進捗を確認いただけます。
ローンチ
デプロイ、モニタリング、最適化。ローンチ後もサポートを継続します。
Tecnologías que usamos
DevOpsに関するよくある質問
CI/CDをわかりやすく言うと？
CI/CDはソフトウェアのための「ベルトコンベア」です。各変更が自動でテストされ（CI）、テストを通れば自動で公開されます（CD）。こうしてより頻繁に、より少ないミスでリリースできます。
MLOpsはDevOpsと何が違うのですか？
DevOpsは通常のソフトウェアの公開を自動化します。MLOpsは同じことを人工知能のモデルで行い、再学習や、時間とともに当て続けているかの監視も含みます。
コンテナは何の役に立つのですか？
コンテナ（Dockerなど）は、アプリを動かすのに必要なものすべてとともにパッケージ化します。どのマシンでも同じように動き、環境差による不具合がなくなります。
アップデートで何かが壊れたらどうなりますか？
数秒で前のバージョンに戻せるよう備えます。さらに自動テストが、問題の大半をユーザーに届く前に検知します。
すでにあるプロジェクトにもDevOpsを適用できますか？
はい。いまの公開方法を確認し、チームの作業を止めずにフェーズごとに自動化を進め、完全で信頼できる工程に仕上げます。