DevOps y MLOps

Lanza software más a menudo y con menos sustos

Automatizamos todo el proceso de publicar tu software (pipelines CI/CD, infraestructura como código y contenedores) para que cada actualización salga rápida, probada y segura. Lanzas mejoras con frecuencia y sin riesgo de romper lo que ya funciona.

0%Menos despliegues manuales
0×Más frecuencia de lanzamientos
0/7Monitorización del sistema
Qué es

¿Qué es DevOps y MLOps?

DevOps es la forma de trabajar que automatiza el camino que recorre tu software desde que se programa hasta que llega a tus usuarios. En vez de publicar a mano (lento y propenso a errores), montamos pipelines CI/CD: cada cambio se prueba solo y, si todo está bien, se publica de forma automática. El resultado es que lanzas más a menudo y con menos fallos.

MLOps aplica esa misma idea a los modelos de inteligencia artificial: automatiza su entrenamiento, su puesta en producción y su vigilancia para detectar cuándo dejan de funcionar bien. En AxiomTech montamos ambos con infraestructura como código y contenedores, de modo que todo sea reproducible, estable y fácil de mantener.

Beneficios

DevOps y MLOps — por qué con nosotros

Publicaciones automáticas y sin sustos

Cada cambio se prueba solo y se publica con un clic mediante pipelines CI/CD. Se acabaron los despliegues manuales de madrugada.

Si algo falla, vuelta atrás al instante

Si una actualización da problemas, recuperamos la versión anterior en segundos. Menos tiempo caído y menos impacto para tus clientes.

Entornos idénticos y reproducibles

Con contenedores e infraestructura como código, lo que funciona en pruebas funciona en producción. Se acaban los «en mi máquina sí iba».

Modelos de IA siempre vigilados (MLOps)

Automatizamos el reentrenamiento y la monitorización para detectar cuándo un modelo pierde precisión y actuar a tiempo.

Casos de uso

Para quién

01

Equipos que publican a mano

Automatizamos despliegues lentos y arriesgados con pipelines CI/CD para que lanzar deje de dar miedo.

02

Productos que crecen rápido

Montamos la base para lanzar varias veces al día sin que la calidad ni la estabilidad se resientan.

03

Proyectos con modelos de IA en producción

Con MLOps automatizamos el entrenamiento, el despliegue y la vigilancia de tus modelos de machine learning.

04

Sistemas difíciles de reproducir

Pasamos tu software a contenedores e infraestructura como código para que cualquier entorno sea idéntico y recreable.

Qué entregamos

Lo que recibes

  • Pipelines CI/CD para pruebas y despliegue automáticos
  • Contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes)
  • Infraestructura como código reproducible y versionada
  • Sistema de vuelta atrás rápida ante fallos
  • Pipelines de MLOps para modelos de IA
  • Monitorización, alertas y documentación
Cómo trabajamos

De la idea a la producción

1

Descubrimiento

Comprendemos tu negocio, objetivos y restricciones para definir el alcance adecuado.

2

Diseño

Arquitectura, UX y diseño técnico validados antes de escribir una sola línea de código.

3

Construcción

Sprints ágiles con entrega continua. Ves el progreso cada semana.

4

Lanzamiento

Despliegue, monitoreo y optimización. Permanecemos contigo después del lanzamiento.

Stack tecnológico

Tecnologías que usamos

GitHub ActionsDockerKubernetesTerraformPrometheusGrafana
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre DevOps

¿Qué es CI/CD en palabras sencillas?

CI/CD es una «cinta transportadora» para tu software: cada cambio se prueba automáticamente (CI) y, si pasa las pruebas, se publica solo (CD). Así lanzas más a menudo y con menos errores.

¿En qué se diferencia MLOps de DevOps?

DevOps automatiza la publicación de software normal. MLOps hace lo mismo con modelos de inteligencia artificial e incluye reentrenarlos y vigilar que sigan acertando con el tiempo.

¿Para qué sirven los contenedores?

Un contenedor (como Docker) empaqueta tu aplicación con todo lo que necesita para funcionar. Así corre igual en cualquier máquina y se acaban los fallos por diferencias de entorno.

¿Qué pasa si una actualización rompe algo?

Lo preparamos para que puedas volver a la versión anterior en segundos. Además, las pruebas automáticas detectan la mayoría de problemas antes de que lleguen a tus usuarios.

¿Podéis aplicar DevOps a un proyecto que ya existe?

Sí. Revisamos cómo publicáis ahora y vamos automatizando por fases, sin parar el trabajo del equipo, hasta dejar el proceso completo y fiable.

¿Quieres lanzar software sin miedo?

Cuéntanos cómo publicáis hoy y te proponemos cómo automatizarlo. Primera consulta sin compromiso.

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