Base de données : relationnelle traditionnelle ou serverless ?

Lorsqu'on choisit où stocker les données, outre le type de base de données (relationnelle ou non), une autre décision de plus en plus importante se pose : utiliser une base de données traditionnelle, approvisionnée avec une capacité fixe, ou une base de données serverless, qui se met à l'échelle automatiquement et facture à l'usage. Cette différence ne porte pas sur le modèle de données, mais sur la façon dont la base de données est gérée, mise à l'échelle et payée. Bien choisir affecte le coût, l'exploitation et la capacité de votre système à absorber les pics sans tomber ni gaspiller.

Dans cet article, nous comparons la base de données traditionnelle et la serverless, leurs avantages et leurs inconvénients, et nous expliquons comment choisir selon votre cas.

Qu'est-ce qu'une base de données traditionnelle

Une base de données traditionnelle (ou approvisionnée) s'exécute sur une capacité fixe que vous définissez : un serveur ou une instance avec une certaine mémoire et puissance, allumé en continu, que vous l'utilisiez beaucoup ou peu. Son avantage est la prévisibilité et le contrôle : performance constante, coût connu et un comportement mature et bien compris. C'est l'option solide pour les charges stables et prévisibles. En contrepartie, il faut la dimensionner à l'avance (avec le risque d'être à court ou de payer trop) et la mettre à l'échelle requiert une intervention et, parfois, un temps d'arrêt.

Qu'est-ce qu'une base de données serverless

Une base de données serverless ajuste automatiquement sa capacité selon la demande et facture à l'usage réel, sans que vous ayez à approvisionner ni à gérer de serveurs. Son grand avantage est l'élasticité et le coût pour les charges variables : elle grandit quand les utilisateurs arrivent, se réduit (même jusqu'à zéro) quand il n'y a pas d'activité, et vous ne payez que pour ce que vous consommez. Elle est idéale pour les charges imprévisibles, les nouveaux projets ou les environnements qui ne sont pas utilisés en continu. En contrepartie, le coût peut être moins prévisible et, sur des charges très intenses et constantes, revenir plus cher.

Les différences clés

Voici les facteurs où la différence entre les deux modèles se fait le plus sentir :

• Capacité : fixe et approvisionnée contre automatique et élastique.
• Coût : prévisible pour la traditionnelle ; à l'usage pour la serverless.
• Charges variables : la serverless s'adapte et économise ; la fixe gaspille.
• Charges constantes : la traditionnelle revient souvent moins cher.
• Exploitation : la serverless réduit la gestion et le dimensionnement.
• Prévisibilité : plus grande pour la traditionnelle.

Le facteur du profil d'usage

La clé de la décision réside dans la façon dont la base de données est utilisée. Si la charge est stable et constante (un système interne utilisé en continu pendant la journée), une base traditionnelle bien dimensionnée est généralement moins chère et plus prévisible. Si la charge est variable, avec des pics et des creux, saisonnière ou imprévisible (une nouvelle application, un environnement de test, un service à usage irrégulier), la serverless évite de payer pour une capacité oisive et absorbe les pics sans intervention. Le profil d'usage, plus que la taille, est ce qui fait pencher la balance.

Comment choisir

Choisissez une base de données serverless quand votre charge est variable ou imprévisible, quand vous démarrez un projet sans savoir combien il grandira, ou pour des environnements de développement et de test qui ne sont pas toujours actifs : vous économiserez et réduirez la gestion. Choisissez une base traditionnelle pour les charges stables, constantes et à fort volume, où la prévisibilité du coût et de la performance compense. Comme toujours, la bonne décision part de vos données réelles d'usage, pas de la tendance du moment, et il convient de la revoir à mesure que le système évolue.

Chez AxiomTech, nous choisissons et concevons la base de données adaptée à chaque cas, traditionnelle ou serverless, selon votre profil d'usage et vos coûts. Si vous hésitez sur la façon d'approvisionner votre base de données, parlons-en et nous vous donnerons une recommandation fondée sur votre charge réelle.