Livrez du logiciel plus souvent et avec moins de frayeurs
Nous automatisons tout le processus de publication de votre logiciel (pipelines CI/CD, infrastructure as code et conteneurs) pour que chaque mise à jour sorte rapide, testée et sûre. Vous livrez des améliorations fréquemment et sans risque de casser ce qui fonctionne déjà.
Qu'est-ce que le DevOps et le MLOps ?
Le DevOps est la façon de travailler qui automatise le chemin que parcourt votre logiciel depuis sa programmation jusqu'à vos utilisateurs. Au lieu de publier à la main (lent et sujet aux erreurs), nous montons des pipelines CI/CD : chaque changement est testé seul et, si tout va bien, il est publié de façon automatique. Le résultat, c'est que vous livrez plus souvent et avec moins d'erreurs.
Le MLOps applique cette même idée aux modèles d'intelligence artificielle : il automatise leur entraînement, leur mise en production et leur surveillance pour détecter quand ils cessent de bien fonctionner. Chez AxiomTech, nous montons les deux avec l'infrastructure as code et des conteneurs, de sorte que tout soit reproductible, stable et facile à maintenir.
DevOps et MLOps — por qué con nosotros
Des publications automatiques et sans frayeurs
Chaque changement est testé seul et publié en un clic via des pipelines CI/CD. Fini les déploiements manuels en pleine nuit.
Si quelque chose échoue, retour en arrière à l'instant
Si une mise à jour pose problème, nous récupérons la version précédente en quelques secondes. Moins de temps d'arrêt et moins d'impact pour vos clients.
Des environnements identiques et reproductibles
Avec les conteneurs et l'infrastructure as code, ce qui fonctionne en test fonctionne en production. Fini les « chez moi ça marchait ».
Des modèles d'IA toujours surveillés (MLOps)
Nous automatisons le réentraînement et la surveillance pour détecter quand un modèle perd en précision et agir à temps.
Pour qui
Équipes qui publient à la main
Nous automatisons les déploiements lents et risqués avec des pipelines CI/CD pour que livrer ne fasse plus peur.
Produits qui croissent vite
Nous montons la base pour livrer plusieurs fois par jour sans que la qualité ni la stabilité n'en pâtissent.
Projets avec des modèles d'IA en production
Avec le MLOps, nous automatisons l'entraînement, le déploiement et la surveillance de vos modèles de machine learning.
Systèmes difficiles à reproduire
Nous faisons passer votre logiciel à des conteneurs et à l'infrastructure as code pour que tout environnement soit identique et recréable.
Lo que recibes
- Pipelines CI/CD pour tests et déploiement automatiques
- Conteneurs (Docker) et orchestration (Kubernetes)
- Infrastructure as code reproductible et versionnée
- Système de retour en arrière rapide en cas de panne
- Pipelines de MLOps pour les modèles d'IA
- Surveillance, alertes et documentation
De l'idée à la production
Découverte
Nous apprenons votre métier, vos objectifs et vos contraintes pour définir le bon périmètre.
Conception
Architecture, UX et conception technique validées avant une seule ligne de code.
Construction
Sprints agiles avec livraison continue. Vous voyez les progrès chaque semaine.
Lancement
Déploiement, surveillance et optimisation. Nous restons à vos côtés après le lancement.
Tecnologías que usamos
Questions fréquentes sur le DevOps
Qu'est-ce que le CI/CD en termes simples ?
Le CI/CD est un « tapis roulant » pour votre logiciel : chaque changement est testé automatiquement (CI) et, s'il passe les tests, il est publié tout seul (CD). Vous livrez ainsi plus souvent et avec moins d'erreurs.
En quoi le MLOps se distingue-t-il du DevOps ?
Le DevOps automatise la publication d'un logiciel classique. Le MLOps fait de même avec les modèles d'intelligence artificielle et inclut leur réentraînement et la surveillance de leur justesse dans le temps.
À quoi servent les conteneurs ?
Un conteneur (comme Docker) empaquette votre application avec tout ce dont elle a besoin pour fonctionner. Ainsi elle tourne pareil sur n'importe quelle machine et finit les pannes dues aux différences d'environnement.
Que se passe-t-il si une mise à jour casse quelque chose ?
Nous le préparons pour que vous puissiez revenir à la version précédente en quelques secondes. De plus, les tests automatiques détectent la plupart des problèmes avant qu'ils n'atteignent vos utilisateurs.
Pouvez-vous appliquer le DevOps à un projet déjà existant ?
Oui. Nous examinons votre façon de publier actuelle et automatisons par étapes, sans arrêter le travail de l'équipe, jusqu'à un processus complet et fiable.
Vous voulez livrer du logiciel sans crainte ?
Dites-nous comment vous publiez aujourd'hui et nous vous proposerons comment l'automatiser. Première consultation sans engagement.
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