DevOps e MLOps

Lance software com mais frequência e menos sustos

Automatizamos todo o processo de publicar o seu software (pipelines CI/CD, infraestrutura como código e contentores) para que cada atualização saia rápida, testada e segura. Lança melhorias com frequência e sem risco de quebrar o que já funciona.

0%Menos implementações manuais
0×Mais frequência de lançamentos
0/7Monitorização do sistema
O que é

O que é DevOps e MLOps?

DevOps é a forma de trabalhar que automatiza o caminho que o seu software percorre desde que é programado até chegar aos seus utilizadores. Em vez de publicar à mão (lento e propenso a erros), montamos pipelines CI/CD: cada alteração é testada sozinha e, se estiver tudo bem, é publicada de forma automática. O resultado é que lança com mais frequência e com menos falhas.

MLOps aplica essa mesma ideia aos modelos de inteligência artificial: automatiza o seu treino, a sua entrada em produção e a sua vigilância para detetar quando deixam de funcionar bem. Na AxiomTech montamos ambos com infraestrutura como código e contentores, de modo que tudo seja reproduzível, estável e fácil de manter.

Benefícios

DevOps e MLOps — por qué con nosotros

Publicações automáticas e sem sustos

Cada alteração é testada sozinha e publicada com um clique através de pipelines CI/CD. Acabaram-se as implementações manuais de madrugada.

Se algo falhar, volta atrás de imediato

Se uma atualização der problemas, recuperamos a versão anterior em segundos. Menos tempo de indisponibilidade e menos impacto para os seus clientes.

Ambientes idênticos e reproduzíveis

Com contentores e infraestrutura como código, o que funciona em testes funciona em produção. Acabam-se os «na minha máquina funcionava».

Modelos de IA sempre vigiados (MLOps)

Automatizamos o retreino e a monitorização para detetar quando um modelo perde precisão e agir a tempo.

Casos de uso

Para quem

01

Equipas que publicam à mão

Automatizamos implementações lentas e arriscadas com pipelines CI/CD para que lançar deixe de meter medo.

02

Produtos que crescem rápido

Montamos a base para lançar várias vezes ao dia sem que a qualidade nem a estabilidade se ressintam.

03

Projetos com modelos de IA em produção

Com MLOps automatizamos o treino, a implementação e a vigilância dos seus modelos de machine learning.

04

Sistemas difíceis de reproduzir

Passamos o seu software para contentores e infraestrutura como código para que qualquer ambiente seja idêntico e recriável.

O que entregamos

Lo que recibes

  • Pipelines CI/CD para testes e implementação automáticos
  • Contentores (Docker) e orquestração (Kubernetes)
  • Infraestrutura como código reproduzível e versionada
  • Sistema de retorno rápido à versão anterior em caso de falha
  • Pipelines de MLOps para modelos de IA
  • Monitorização, alertas e documentação
Como trabalhamos

Da ideia à produção

1

Descoberta

Conhecemos seu negócio, objetivos e restrições para definir o escopo certo.

2

Design

Arquitetura, UX e design técnico validados antes de uma única linha de código.

3

Construção

Sprints ágeis com entrega contínua. Você vê progresso toda semana.

4

Lançamento

Deploy, monitoramento e otimização. Ficamos com você após o lançamento.

Stack tecnológico

Tecnologías que usamos

GitHub ActionsDockerKubernetesTerraformPrometheusGrafana
Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre DevOps

O que é CI/CD em palavras simples?

CI/CD é uma «linha de montagem» para o seu software: cada alteração é testada automaticamente (CI) e, se passar os testes, é publicada sozinha (CD). Assim lança com mais frequência e com menos erros.

Em que se diferencia MLOps de DevOps?

DevOps automatiza a publicação de software normal. MLOps faz o mesmo com modelos de inteligência artificial e inclui retreiná-los e vigiar que continuam a acertar ao longo do tempo.

Para que servem os contentores?

Um contentor (como o Docker) empacota a sua aplicação com tudo o que precisa para funcionar. Assim corre igual em qualquer máquina e acabam-se as falhas por diferenças de ambiente.

O que acontece se uma atualização quebrar algo?

Preparamo-lo para que possa voltar à versão anterior em segundos. Além disso, os testes automáticos detetam a maioria dos problemas antes de chegarem aos seus utilizadores.

Podem aplicar DevOps a um projeto que já existe?

Sim. Revemos como publica agora e vamos automatizando por fases, sem parar o trabalho da equipa, até deixar o processo completo e fiável.

Quer lançar software sem medo?

Conte-nos como publica hoje e propomos-lhe como automatizá-lo. Primeira consulta sem compromisso.

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