Machine Learning

A máquina aprende com o seu negócio para decidir melhor

Machine learning é ensinar o computador a detetar padrões nos seus dados e usá-los para prever, classificar e recomendar. Transformamos o seu histórico em modelos que o ajudam a tomar melhores decisões.

0%Precisão típica em modelos bem treinados
0×Decisões mais rápidas com dados
0%Modelos feitos à medida dos seus dados
O que é

O que é o machine learning?

O machine learning (aprendizagem automática) é um ramo da inteligência artificial que, em vez de programar regras fixas, ensina o computador a aprender com os exemplos. Mostramos-lhe os seus dados históricos —vendas, clientes, imagens, textos— e o modelo aprende os padrões que existem lá dentro para depois os aplicar a casos novos: prever uma venda, detetar uma fraude ou classificar uma foto.

Na AxiomTech recolhemos e preparamos os seus dados, escolhemos a abordagem adequada e treinamos modelos sob medida para previsões, linguagem natural (NLP), visão computacional e sistemas de recomendação. Depois integramo-los nos seus sistemas e mantemo-los atualizados, porque um modelo melhora quanto mais aprende com o seu negócio real.

Benefícios

Machine Learning — por qué con nosotros

Decisões baseadas em dados, não em palpites

O modelo descobre padrões que o olho humano não vê e transforma-os em previsões úteis para o seu dia a dia.

Modelos à medida do seu negócio

Não usamos modelos genéricos. Treinamos cada modelo com os seus próprios dados, para o seu setor e os seus problemas concretos.

Automatiza tarefas que exigem critério

Classificar documentos, detetar anomalias ou filtrar conteúdo: tarefas que antes pediam uma pessoa, agora à escala.

Melhora com o tempo

Retreinamos os modelos com dados novos para que continuem a ser precisos à medida que o seu negócio muda.

Casos de uso

Para que serve

01

Previsão e prognóstico

Estima vendas, procura ou risco de incumprimento a partir do seu histórico, para planear com dados na mão.

02

Visão computacional

O modelo analisa imagens ou vídeo para detetar defeitos, contar objetos ou reconhecer produtos automaticamente.

03

Linguagem natural (NLP)

Classifica emails, analisa opiniões de clientes ou extrai dados-chave de documentos e contratos de forma automática.

04

Recomendações personalizadas

Sugere produtos ou conteúdos a cada utilizador segundo o seu comportamento, tal como fazem as grandes plataformas.

O que entregamos

Lo que recibes

  • Recolha, limpeza e preparação dos seus dados
  • Modelo de machine learning treinado sob medida
  • Validação e medição da precisão do modelo
  • Integração do modelo nos seus sistemas através de API
  • Sistema de retreino e monitorização (MLOps)
  • Documentação, testes e suporte após o lançamento
Como trabalhamos

Da ideia à produção

1

Descoberta

Conhecemos seu negócio, objetivos e restrições para definir o escopo certo.

2

Design

Arquitetura, UX e design técnico validados antes de uma única linha de código.

3

Construção

Sprints ágeis com entrega contínua. Você vê progresso toda semana.

4

Lançamento

Deploy, monitoramento e otimização. Ficamos com você após o lançamento.

Stack tecnológico

Tecnologías que usamos

PyTorchTensorFlowscikit-learnHugging FaceMLflow
Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre machine learning

O que é exatamente o machine learning?

É ensinar o computador a aprender com exemplos em vez de lhe programar regras uma a uma. Mostramos-lhe os seus dados, encontra os padrões e aplica-os a casos novos para prever ou classificar.

De quantos dados preciso para começar?

Depende do problema, mas muitas vezes basta o histórico que já tem no seu CRM, na sua faturação ou nos seus sistemas. Na primeira fase analisamos os seus dados e dizemos-lhe o que é viável.

Em que se diferencia da IA generativa ou dos LLM?

Os LLM (como o ChatGPT) geram texto. O machine learning mais clássico foca-se em prever, classificar e detetar padrões nos seus dados. Muitas vezes combinamos ambos conforme o que precisa.

O modelo deixa de funcionar com o tempo?

Um modelo pode perder precisão se o seu negócio mudar. Por isso configuramos a sua monitorização e retreinamo-lo com dados novos para que se mantenha fiável (é o que chamamos MLOps).

Como sei se o modelo é fiável?

Antes de o colocar em produção medimos a sua precisão com dados reais que não viu antes e explicamos-lho em números claros. Não o lançamos até que os resultados sejam sólidos.

Quer que os seus dados trabalhem por você?

Conte-nos o que quer prever ou automatizar e vemos se o machine learning encaixa. Primeira consulta sem compromisso.

Vamos conversar