0%货物的端到端可追溯性
0%通过路线优化潜在减少的里程
0/7对车队和冷链的实时监控
行业概览
面向物流与运输的技术
物流靠利润和时效生存：一段没优化好的里程、一个在冷链中失灵的传感器，或一票无法追踪的货物，都会变成成本、货损和不满的客户。此外，运营依赖众多参与方——自有车队、外部承运商、仓库和最后一公里——它们需要实时共享数据，才能像一条统一的链条那样运转。
在 AxiomTech，我们用自有代码开发物流平台，统一端到端可追溯性、车队管理和 IoT 传感器数据。我们优化路线、管控最后一公里、监控冷链，并通过 API 接入你的承运商，让你基于可靠数据做决策，在不失去运营掌控的前提下降低成本。
挑战
行业挑战
01
货物缺乏可见性
没有实时可追溯性，公司和客户都不知道货物在哪里，从而推高异常件和客服来电量。
02
路线与车队优化不足
靠人工或僵化工具规划路线会浪费燃油和司机工时，让每次配送都不必要地更昂贵。
03
最后一公里：最贵也最复杂
最后一段集中了最高的成本和最高的配送失败率，尤其是在有交通拥堵和时段限制的城市地区。
04
冷链与敏感货物
运输生鲜或敏感产品需要实时监控温度和状态；一次未被发现的故障就会毁掉整批货物。
解决方案
我们为你构建什么
端到端可追溯性平台
实时跟踪每一票货物，从仓库到送达，为你的团队和客户提供共享的可见性。
IoT 车队管理
我们采集车载 IoT 传感器数据（位置、油耗、温度），以监控车队并预判维护和异常。
路线优化与最后一公里
自有引擎根据交通、时间窗口和运力计算最高效的路线，降低成本和配送失败。
冷链管控与承运商集成
对货物温度和状态进行实时告警，并通过 API 与承运商集成，实现统一运营。
服务
面向该行业的服务
常见问题
常见问题
你们提供实时可追溯性吗？
提供。我们构建的平台端到端跟踪每一票货物，并实时与你的团队和客户共享状态。
你们与 IoT 传感器协作吗？
是的。我们整合车队和货物的 IoT 传感器数据——位置、油耗、温度——以监控运营并预判异常。
你们如何优化路线？
我们开发自有的优化引擎，综合考虑交通、时间窗口和车辆运力，以最小化成本和时间。
你们能与我们的承运商集成吗？
可以。我们构建与承运商和仓库的 API 集成，让整条链条共享数据并协调运转。