更频繁地发布软件，少受惊吓
我们自动化发布软件的整个流程（CI/CD 管道、基础设施即代码和容器），让每次更新都快速、经过测试且安全。您能频繁上线改进，而不必担心破坏已经好用的部分。
什么是 DevOps 与 MLOps？
DevOps 是一种自动化软件从编写到交付给用户全过程的工作方式。我们不再手工发布（既慢又易出错），而是搭建 CI/CD 管道：每次改动都自动测试，若一切正常便自动发布。结果就是您发布更频繁、故障更少。
MLOps 把同样的理念应用到人工智能模型上：自动化它们的训练、投产和监测，以发现何时表现下滑。在 AxiomTech，我们用基础设施即代码和容器来搭建二者，让一切可复现、稳定且易于维护。
DevOps 与 MLOps — por qué con nosotros
自动发布，不再惊心
每次改动通过 CI/CD 管道自动测试并一键发布。再也不用半夜手工部署。
若出错，瞬间回滚
如果某次更新出问题，我们能在几秒内恢复到上一个版本。停机更少，对客户的影响更小。
环境一致且可复现
有了容器和基础设施即代码，测试中好用的在生产中也好用。再也没有「在我机器上是好的」。
AI 模型始终受监测（MLOps）
我们自动化重训练和监控，以便发现模型何时精度下降并及时处理。
适合谁
手工发布的团队
我们用 CI/CD 管道自动化又慢又冒险的部署，让上线不再令人害怕。
快速成长的产品
我们搭好底座，让您一天能发布多次，而质量和稳定性都不受影响。
在生产中跑 AI 模型的项目
我们用 MLOps 自动化您机器学习模型的训练、部署和监测。
难以复现的系统
我们把您的软件迁移到容器和基础设施即代码，让任何环境都一致且可重建。
Lo que recibes
- 用于自动测试和部署的 CI/CD 管道
- 容器（Docker）与编排（Kubernetes）
- 可复现且版本化的基础设施即代码
- 出故障时快速回滚的系统
- 面向 AI 模型的 MLOps 管道
- 监控、告警与文档
从创意到上线
调研
了解您的业务、目标和约束条件，确定正确的范围。
设计
在编写第一行代码之前，验证架构、用户体验和技术设计。
构建
敏捷冲刺配合持续交付。您每周都能看到进展。
上线
部署、监控和优化。上线后我们持续陪伴。
Tecnologías que usamos
关于 DevOps 的常见问题
用大白话说，CI/CD 是什么？
CI/CD 是您软件的一条「传送带」：每次改动都自动测试（CI），若通过测试便自动发布（CD）。这样您发布更频繁、错误更少。
MLOps 和 DevOps 有什么区别？
DevOps 自动化普通软件的发布。MLOps 对人工智能模型做同样的事，还包括重训练它们并监测它们是否随时间仍保持准确。
容器有什么用？
容器（如 Docker）把您的应用连同它运行所需的一切打包在一起。这样它在任何机器上都同样运行，环境差异导致的故障就此终结。
如果某次更新弄坏了东西怎么办？
我们做好准备，让您能在几秒内回到上一个版本。此外，自动测试会在大多数问题到达用户之前就发现它们。
你们能把 DevOps 应用到已有的项目上吗？
能。我们审视您目前的发布方式，分阶段逐步自动化，不打断团队工作，直到整个流程完整可靠。