什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，它不是编写固定规则，而是教计算机从样例中学习。我们把您的历史数据——销售、客户、图像、文本——展示给它，模型学会其中蕴含的规律，再把它们应用到新情况：预测一笔销售、识别一次欺诈或为一张照片分类。
在 AxiomTech，我们收集并准备您的数据，选择合适的方法，并为预测、自然语言（NLP）、计算机视觉和推荐系统训练定制模型。随后我们把它们集成进您的系统并保持更新，因为模型从您真实业务中学得越多就越好。
机器学习 — por qué con nosotros
基于数据决策，而非凭直觉
模型发现人眼看不到的规律，并把它们转化为对您日常有用的预测。
为您业务量身定制的模型
我们不用通用模板。我们用您自己的数据，针对您的行业和具体问题来训练每个模型。
自动化需要判断力的任务
归类文档、检测异常或过滤内容：这些以前需要人来做的任务，如今可大规模完成。
随时间而改进
我们用新数据重新训练模型，让它们在您业务变化时仍保持准确。
有什么用
预测与预报
根据您的历史数据估算销售、需求或违约风险，让您手握数据来规划。
计算机视觉
模型分析图像或视频，自动检测缺陷、清点物体或识别产品。
自然语言（NLP）
自动为邮件分类、分析客户评价，或从文档和合同中提取关键数据。
个性化推荐
像大平台那样，根据每位用户的行为为其推荐产品或内容。
Lo que recibes
- 数据的收集、清洗与准备
- 量身训练的机器学习模型
- 模型准确率的验证与度量
- 通过 API 把模型集成进您的系统
- 重训练与监控系统（MLOps）
- 文档、测试以及上线后的支持
从创意到上线
调研
了解您的业务、目标和约束条件，确定正确的范围。
设计
在编写第一行代码之前，验证架构、用户体验和技术设计。
构建
敏捷冲刺配合持续交付。您每周都能看到进展。
上线
部署、监控和优化。上线后我们持续陪伴。
Tecnologías que usamos
关于机器学习的常见问题
机器学习到底是什么？
就是教计算机从样例中学习，而不是逐条给它编写规则。我们把您的数据展示给它，它找出规律，再应用到新情况来预测或分类。
起步需要多少数据？
取决于问题，但往往用您 CRM、开票或系统中已有的历史数据就够了。在第一阶段，我们会分析您的数据并告诉您什么是可行的。
它和生成式 AI 或 LLM 有什么区别？
LLM（如 ChatGPT）生成文本。更传统的机器学习则专注于在您的数据中预测、分类和发现规律。我们常常根据您的需要把两者结合起来。
模型会随时间失效吗？
如果您的业务发生变化，模型的准确率可能下降。所以我们为它配置监控，并用新数据重训练，让它保持可靠（这就是我们所说的 MLOps）。
我怎么知道模型可靠？
在投入生产前，我们用它从未见过的真实数据来度量准确率，并用清晰的数字向您说明。结果不够扎实之前我们不会上线。