Выпускайте ПО чаще и с меньшим количеством сюрпризов
Автоматизируем весь процесс выпуска вашего ПО (пайплайны CI/CD, инфраструктура как код и контейнеры), чтобы каждое обновление выходило быстро, протестированным и безопасным. Выпускаете улучшения часто и без риска сломать то, что уже работает.
Что такое DevOps и MLOps?
DevOps — это способ работы, который автоматизирует путь вашего ПО от написания кода до доставки пользователям. Вместо ручного выпуска (медленного и подверженного ошибкам) мы выстраиваем пайплайны CI/CD: каждое изменение тестируется само и, если всё в порядке, выпускается автоматически. В результате вы выпускаете чаще и с меньшим числом сбоев.
MLOps применяет ту же идею к моделям искусственного интеллекта: автоматизирует их обучение, вывод в продакшен и наблюдение, чтобы замечать, когда они перестают работать хорошо. В AxiomTech мы выстраиваем оба с инфраструктурой как код и контейнерами, чтобы всё было воспроизводимым, стабильным и простым в поддержке.
DevOps и MLOps — por qué con nosotros
Автоматические выпуски без сюрпризов
Каждое изменение тестируется само и выпускается одним кликом через пайплайны CI/CD. Конец ручным развёртываниям посреди ночи.
Если что-то сбоит — мгновенный откат
Если обновление вызывает проблемы, мы восстанавливаем предыдущую версию за секунды. Меньше простоя и меньше влияния на ваших клиентов.
Идентичные и воспроизводимые среды
С контейнерами и инфраструктурой как код то, что работает в тестах, работает в продакшене. Конец фразе «у меня на машине работало».
ИИ-модели всегда под наблюдением (MLOps)
Автоматизируем переобучение и мониторинг, чтобы замечать, когда модель теряет точность, и реагировать вовремя.
Для кого
Команды, выпускающие вручную
Автоматизируем медленные и рискованные развёртывания пайплайнами CI/CD, чтобы выпуск перестал пугать.
Продукты, которые быстро растут
Выстраиваем основу для выпусков несколько раз в день без ущерба качеству и стабильности.
Проекты с ИИ-моделями в продакшене
С MLOps автоматизируем обучение, развёртывание и наблюдение за вашими моделями машинного обучения.
Системы, которые трудно воспроизвести
Переводим ваше ПО в контейнеры и инфраструктуру как код, чтобы любая среда была идентичной и воссоздаваемой.
Lo que recibes
- Пайплайны CI/CD для автоматического тестирования и развёртывания
- Контейнеры (Docker) и оркестрация (Kubernetes)
- Инфраструктура как код, воспроизводимая и версионируемая
- Система быстрого отката при сбоях
- Пайплайны MLOps для ИИ-моделей
- Мониторинг, оповещения и документация
От идеи до продакшна
Исследование
Мы изучаем ваш бизнес, цели и ограничения, чтобы определить правильный объём работ.
Проектирование
Архитектура, UX и техническое проектирование, проверенные до написания первой строки кода.
Разработка
Agile-спринты с непрерывной поставкой. Вы видите прогресс каждую неделю.
Запуск
Развёртывание, мониторинг и оптимизация. Мы остаёмся с вами после запуска.
Tecnologías que usamos
Частые вопросы о DevOps
Что такое CI/CD простыми словами?
CI/CD — это «конвейер» для вашего ПО: каждое изменение автоматически тестируется (CI) и, если проходит тесты, выпускается само (CD). Так вы выпускаете чаще и с меньшим числом ошибок.
Чем MLOps отличается от DevOps?
DevOps автоматизирует выпуск обычного ПО. MLOps делает то же самое с моделями искусственного интеллекта и включает их переобучение и наблюдение за тем, чтобы они продолжали попадать в цель со временем.
Для чего нужны контейнеры?
Контейнер (как Docker) упаковывает ваше приложение со всем необходимым для работы. Так оно запускается одинаково на любой машине, и сбои из-за различий сред исчезают.
Что, если обновление что-то сломает?
Мы готовим всё так, чтобы вы могли вернуться к предыдущей версии за секунды. Кроме того, автоматические тесты выявляют большинство проблем до того, как они дойдут до ваших пользователей.
Можно ли применить DevOps к уже существующему проекту?
Да. Мы изучаем, как вы выпускаете сейчас, и автоматизируем поэтапно, не останавливая работу команды, пока процесс не станет полным и надёжным.
Хотите выпускать ПО без страха?
Расскажите, как вы выпускаете сегодня, и мы предложим, как это автоматизировать. Первая консультация без обязательств.
Обсудим