Lansirajte softver češće i sa manje stresa
Automatizujemo ceo proces objavljivanja vašeg softvera (CI/CD pipeline-ovi, infrastruktura kao kod i kontejneri) da bi svako ažuriranje izašlo brzo, testirano i bezbedno. Lansirate poboljšanja često i bez rizika od kvarenja onoga što već radi.
Šta je DevOps i MLOps?
DevOps je način rada koji automatizuje put kojim vaš softver prolazi od trenutka kada se programira do trenutka kada stigne do vaših korisnika. Umesto ručnog objavljivanja (sporo i sklono greškama), gradimo CI/CD pipeline-ove: svaka izmena se sama testira i, ako je sve u redu, automatski se objavljuje. Rezultat je da lansirate češće i sa manje grešaka.
MLOps primenjuje istu ideju na modele veštačke inteligencije: automatizuje njihovo treniranje, puštanje u produkciju i nadzor da bi otkrio kada prestanu da rade dobro. U AxiomTech-u gradimo oba sa infrastrukturom kao kod i kontejnerima, tako da sve bude ponovljivo, stabilno i lako za održavanje.
DevOps i MLOps — por qué con nosotros
Automatska objavljivanja bez stresa
Svaka izmena se sama testira i objavljuje jednim klikom putem CI/CD pipeline-ova. Gotovo je sa ručnim postavljanjima u sitne sate.
Ako nešto otkaže, povratak unazad u trenu
Ako ažuriranje napravi problem, vraćamo prethodnu verziju za nekoliko sekundi. Manje vremena u zastoju i manji uticaj na vaše klijente.
Identična i ponovljiva okruženja
Sa kontejnerima i infrastrukturom kao kod, ono što radi u testiranju radi i u produkciji. Gotovo je sa „kod mene je radilo“.
AI modeli uvek pod nadzorom (MLOps)
Automatizujemo ponovno treniranje i nadzor da bismo otkrili kada model izgubi tačnost i delovali na vreme.
Za koga
Timovi koji objavljuju ručno
Automatizujemo spora i rizična postavljanja sa CI/CD pipeline-ovima da lansiranje prestane da plaši.
Proizvodi koji brzo rastu
Postavljamo osnovu za lansiranje više puta dnevno bez gubitka kvaliteta i stabilnosti.
Projekti sa AI modelima u produkciji
Sa MLOps-om automatizujemo treniranje, postavljanje i nadzor vaših modela mašinskog učenja.
Sistemi koje je teško reprodukovati
Prebacujemo vaš softver u kontejnere i infrastrukturu kao kod da bi svako okruženje bilo identično i ponovljivo.
Lo que recibes
- CI/CD pipeline-ovi za automatsko testiranje i postavljanje
- Kontejneri (Docker) i orkestracija (Kubernetes)
- Infrastruktura kao kod, ponovljiva i verzionisana
- Sistem za brz povratak unazad u slučaju kvara
- MLOps pipeline-ovi za AI modele
- Nadzor, upozorenja i dokumentacija
Od ideje do produkcije
Istraživanje
Upoznajemo vaše poslovanje, ciljeve i ograničenja kako bismo definisali pravi obim.
Dizajn
Arhitektura, UX i tehnički dizajn validirani pre pisanja prve linije koda.
Razvoj
Agilni sprintovi sa kontinuiranom isporukom. Vidite napredak svake nedelje.
Lansiranje
Deplojment, monitoring i optimizacija. Ostajemo sa vama i nakon lansiranja.
Tecnologías que usamos
Česta pitanja o DevOps-u
Šta je CI/CD jednostavnim rečima?
CI/CD je „pokretna traka“ za vaš softver: svaka izmena se automatski testira (CI) i, ako prođe testove, sama se objavljuje (CD). Tako lansirate češće i sa manje grešaka.
Po čemu se MLOps razlikuje od DevOps-a?
DevOps automatizuje objavljivanje običnog softvera. MLOps radi isto sa modelima veštačke inteligencije i uključuje njihovo ponovno treniranje i nadzor da bi nastavili da pogađaju vremenom.
Čemu služe kontejneri?
Kontejner (poput Docker-a) pakuje vašu aplikaciju sa svim što joj treba da radi. Tako radi isto na bilo kojoj mašini i gotovo je sa kvarovima zbog razlika u okruženju.
Šta ako ažuriranje nešto pokvari?
Pripremamo to tako da možete da se vratite na prethodnu verziju za nekoliko sekundi. Pored toga, automatski testovi otkrivaju većinu problema pre nego što stignu do vaših korisnika.
Možete li primeniti DevOps na projekat koji već postoji?
Da. Pregledamo kako sada objavljujete i automatizujemo u fazama, bez zaustavljanja rada tima, dok ne dovedemo proces do potpunog i pouzdanog.
Želite da lansirate softver bez straha?
Ispričajte nam kako danas objavljujete i predložimo vam kako da to automatizujete. Prva konsultacija bez obaveze.
Hajde da popričamo